Analista Geoestadístico - Data Science
EQUIFAX
Pichincha, Quito, EC
hace 15 días
source : Multitrabajos

Analista Geoestadístico - Data Science

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Resumen del cargo :

Persona para contribuir en el desarrollo de soluciones analíticas para los clientes con la función de desarrollar análisis para encontrar nuevos propuesta de valor a los clientes

Realizar análisis de múltiples fuentes de datos utilizando análisis estadísticos, tiene experiencia con información geográfica y ciencias de la computación para resolver problemas de negocios.

Debes ser capaz de comunicar resultados analíticos genera mejores decisiones de negocios y rentabilidad. Utilizarás herramientas de minería de datos y lenguajes de programación para preparar datos para el análisis y la toma de decisiones empresariales.

Ofrecer soluciones analíticas y comerciales para clientes internos y externos. Combina los requisitos empresariales y el conocimiento existente de procesos y datos para crear soluciones analíticas.

Responsabilidades :

  • Desarrollo de soluciones analíticas para los clientes con la función de desarrollar variables, atributos y modelos estadísticos para áreas de marketing, ventas, inteligencia de negocio, riesgo crédito y cobranzas de los clientes
  • Segmentación geográfica de datos
  • Agregar visto geográfica a todos los análisis de entrada
  • Habilidades requeridas :

  • Al menos 3 años de experiencia trabajando en áreas de analítica o riesgos.
  • Conocimiento de herramientas como R, SaS, SQL / Impala es un requisito
  • Conocimiento de estructura de datos y métodos de explotación.
  • Conocimiento de ARCGIS
  • Hadoop análisis de redes geoestadísticas
  • Modulos espaciales de preferencia en Hadoop
  • Habilidades preferidas :

  • Conocimiento de Python.
  • Trabajando en un ambiente Cloudera sería preferible.
  • Conocimiento de herramientas de visualización (tableau, TIBCO, Power BI)
  • Desarrollo de modelos de redes neuronales y machine learning
  • Educación :

  • Carrera Estadística, Geoestadística, Ingeniero Cartógrafo con experiencia en estadística.
  • Maestría en marketing deseable
  • Inglés intermedio - avanzado
  • Step 2
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