CIENTÍFICO DE DATOS
BANCO DEL AUSTRO
Cuenca, Azuay, Ecuador
hace 1 día
source : Multitrabajos.com

Ser una gran Institución financiera a nivel nacional permite al Banco del Austro tener una gran variedad de ofertas de empleo.

Buscamos el mejor personal capacitado que ayude en todas nuestras áreas, si tienes capacidad de innovar, trabajar en equipo, liderar, una clara orientación al cliente y a la consecución de resultados, no pierdas la oportunidad de trabajar con nosotros.

Misión del cargo : Traducir grandes volúmenes de información estructurada y no estructurada disponibles, a datos estratégicos de la organización, examinando múltiples datos y ser capaz de tener una visión amplia y global de las necesidades del Banco.

Con capacidad de valorar la información bajo una metodología estructural del procesamiento del dato, captando y creando conocimiento al negocio.

Actividades del cargo : Liderar los procesos relacionados con y colaborar con el equipo para obtener los resultados requeridos por el negocio.

Recopilar, extraer y procesar información relevante, para poder crear valor al negocio. Extraer datos desde el repositorio central de información, independientemente del volumen Big Data o Small Data.

Extraer enormes volúmenes de datos de orígenes diversos; depurar y limpiar los datos para preparar los datos aplicando modelos prescriptivos, y predictivos.

Procesar datos usando diferentes métodos estadísticos como son : Redes neuronales, Modelos de regresión, Inferencia estadística, Pruebas de hipótesis.

Realizar simbiosis entre conocimientos técnicos como matemáticas, estadística, programación; y habilidades personales como comunicación efectiva, conocimiento del negocio.

Requisitos : Educación formal requerida : Estudios : tercer nivel / cuarto nivel (preferible) Títulos : Ingeniero en Sistemas de Información, Matemático, Ingeniero Matemático e Ingeniero Estadístico.

Conocimientos específicos : Hadoop, HDFS, Hive, SQL, HQL, Python, R, Spark. Conocimiento de bases de datos : Oracle, Postgres, SQL Server, Casandra, MongoDB Conocimiento en metodologías ágiles Dominio teórico / práctico de algoritmos Machine Learning y Deep Learning Habilidades : Aprendizaje continuo Resolución de problemas Visión de negocio Experiencia : 4 años en cargos e instituciones similares en : Reconocimiento de patrones, Preparación de datos, Análisis de texto, Inteligencia Artificial, Modelado, Clustering, Visualización de Datos Beneficios : Beneficios de ley.

Seguro privado. Buen ambiente laboral.

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